Mathématiques de la prise de décision et statistiques

Le groupe se concentre sur le développement de la recherche en mathématiques et ses applications à l'économie, à la finance, aux sciences sociales et à l'intelligence artificielle

Le groupe MADS (Mathématiques de la Décision et Statistique) est l'un des 9 groupes du laboratoire de recherche TSE-R (UMR 5314).

Son objectif est de promouvoir et de développer les activités de recherche en mathématiques appliquées à l'économie.

Les thèmes abordés comprennent la recherche opérationnelle, les mathématiques financières, les statistiques, l'économétrie, la théorie des jeux, l'optimisation, les probabilités, le calcul des variations, les équations aux dérivées partielles (EDP) et les modèles mathématiques en économie, finance et sciences sociales.

Activités du groupe

  • séminaires
  • conférences
  • ateliers avec des doctorants
  • cours avancés

Regardez un exemple de projet de recherche

Liste des membres du groupe

Margot Ferré

Doctorante TSE-IMIT-ENAC

Directeurs de thèse: Sébastien Gadat, Thierry Klein & Agnès Lagnoux

Détails

Jean-Pierre Florens

Chercheur TSE

Professeur Emérite, TSE

Détails

Sébastien Gadat

Chercheur TSE

Professeur de Mathématiques, TSE

Détails

Célia Gaudin

Directeurs de thèse: Marianne Akian, Guillaume Vigeral & Bruno Ziliotto

Détails

Eric Gautier

Chercheur TSE

Professeur, TSE

Détails

Fabien Gensbittel

Chercheur TSE

Maître de conférences, TSE

Détails

Mélissa Gonzalez Garcia

Doctorante TSE-Dauphine

Directeurs de thèse: Guillaume Vigeral & Bruno Ziliotto

Détails

Christine Grün

Chercheur TSE

Maître de conférences, TSE

Détails

Jairo F. Gudino

Doctorant TSE

Directeur de thèse: César Hidalgo

Détails

Colette Laffont

Professeur Affilié TSE

Chargée de cours, TSE

Détails

Jean-Bernard Lasserre

Membre Associé TSE

Directeur de Recherche, CNRS

Détails

Thibault Laurent

Post doc, ingénieurs et assistants

Ingénieur statisticien, CNRS

Détails

Afficher plus

Liste des documents de travail et des articles du groupe

On the Sequential Convergence of Lloyd’s Algorithms

Léo Portales, Elsa Cazelles, et Edouard Pauwels

Mathematics of Operations Research, vol. 51, n° 2, , pp. 1120-1138
Détails

Coherent Ratios for Compositional Data Analysis with Zeros

Olivier Faugeras

TSE Working Paper, vol. 26-1744,
Détails
Télécharger la publication pdf | 944.43 Ko

A Note on the Folding Test of Unimodality: limitation and improved alternative

Colombe Becquart, Aurore Archimbaud, Anne M. Ruiz, et Zaineb Smida

arXiv, vol. 2605.13326,
Détails

Stationary subspace analysis for spatial data

Perttu Saarela, Klaus Nordhausen, Jaakko Pere, et Anne M. Ruiz

arXiv, vol. 2605.19861,
Détails

Convergence rate of Euler-Maruyama scheme for McKean-Vlasov SDEs with density-dependent drift

Anh-Dung Le, et Stéphane Villeneuve

TSE Working Paper, vol. 26-1768,
Détails
Télécharger la publication pdf | 571.26 Ko

Locally sharp goodness-of-fit testing in sup norm for high-dimensional counts

Julien Chhor

Bernoulli, vol. 32, n° 2,
Détails

Robust Frontier and Efficiency Analysis with frontiles

Abdelaati Daouia, et Thibault Laurent

TSE Working Paper, vol. 26-1731,
Détails
Télécharger la publication pdf | 10.87 Mo

Gradient Extremals, Talwegs, Valleys, and Directional Alignment for Generic Gradient Descent

Pascal Bégout, Jérôme Bolte, Thomas Mariotti, et Francisco José Silva - Àlvarez

TSE Working Paper, vol. 26-1735,
Détails
Télécharger la publication pdf | 2.63 Mo

Stigmergic influence of simple bots on human cooperation in digital environments

Thomas Bassanetti, Adrien Blanchet, Stéphane Cezera, Maxime Delacroix, Ramon Escobedo, Clément Sire, et Guy Théraulaz

EPJ Data Science, vol. 15, n° 49, , pp. 1-43
Détails

Stochastic Burgers Equation Driven by a Hermite Sheet with Additive Noise: Existence, Uniqueness, and Regularity

Atef Lechiheb

TSE Working Paper, vol. 26-1734,
Détails
Télécharger la publication pdf | 636.35 Ko

Canonical Rough Path over Tempered Fractional Brownian Motion: Existence, Construction, and Applications

Atef Lechiheb

TSE Working Paper, vol. 26-1740,
Détails
Télécharger la publication pdf | 885.35 Ko

The software complexity of nations

Sandor Juhász, Johannes Wachs, Jermain Kaminski, et César Hidalgo

Research Policy, vol. 55, n° 3 (105422),
Détails
Afficher plus

Liste des séminaires

Passé

Multiobjective ODE control - application to waste water plants

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 17 septembre 2026

  • Lieu Auditorium JJ Laffont

  • Orateur / organisateur Jérôme Fehrenbach (Institut de Mathématiques de Toulouse)

Détails

Passé

Token-Efficient Change Detection in LLM APIs

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 25 juin 2026

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Clément Lalanne (Institut Mathématiques de Toulouse)

Détails

Passé

On the notion of mean on a metric space. The case of Wasserstein space.

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 18 juin 2026

  • Lieu Auditorium 5

  • Orateur / organisateur Jérôme Bertrand

Détails

Passé

Definition and Learning of Constrained Policies

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 11 juin 2026

  • Lieu Auditorium 5

  • Orateur / organisateur Antoine Chambaz

Détails

Passé

On the SAGA Algorithm with Decreasing Step

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 28 mai 2026

  • Lieu Auditorium 5

  • Orateur / organisateur Thiery-Emeric Gbaguidi

Détails

Passé

How weak are weak factors? Uniform inference for signal strength in signal plus noise models

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 22 mai 2026

  • Lieu Auditorium 4

  • Orateur / organisateur Vadim Gorin

Détails

Passé

Restoration Responsibility in a Dynamic Game of Deforestation, Production, and Pollution Accumulation

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 21 mai 2026

  • Lieu Auditorium 5

  • Orateur / organisateur Fouad El Ouardighi

Détails

Passé

A non-asymptotic analysis of the single component PLS regression

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 7 mai 2026

  • Lieu Auditorium 6

  • Orateur / organisateur Clément Marteau

Détails

Passé

A Characterization of Optimal Queueing Regimes

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 16 avril 2026

  • Lieu Auditorium 6

  • Orateur / organisateur Eran Shmaya

Détails

Passé

Separation of non-ergodic uniform convergence rates for regularized learning in games

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 9 avril 2026

  • Lieu Auditorium 5

  • Orateur / organisateur Julien Grand-Clément

Détails

Passé

Stopping on the last success with unknown odds

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 2 avril 2026

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Davy Paindaveine

Détails

Passé

Measuring Motivational Patterns: A Formal Approach of Conservation of Resources Theory

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 26 mars 2026

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Jean-Pierre Neveu

Détails

Afficher plus

Contact

Stéphane Villeneuve

Responsable du groupe

Anne M. Ruiz

Secrétaire du groupe

Voir aussi

Conférences et workshops

Passé

Doctoral Workshop on Decision Mathematics and Statistics

  • Atelier

  • Date 4 juin 2026

  • Lieu Auditorium 5

Détails

Passé

Doctoral Workshop on Decision Mathematics and Statistics

  • Atelier

  • Date 19 juin 2025

  • Lieu Auditorium 5

Détails

Passé

Spring Workshop on Optimization and Machine Learning

  • Atelier

  • Date 1 avril 2025

  • Lieu Auditorium 6

Détails