Diplôme de TSE Année 2 (M1)
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Langue Anglais
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Durée 1 an
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ECTS 60
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Type de programme Formation initiale
Rentrée Septembre 2027
Au cours de la deuxième année (M1) du Diplôme de TSE - TSE Master of Science, les étudiants construisent leur programme de cours en fonction des prérequis validés en première année (A1-L3) et de leurs projets en termes de spécialisation de troisième année (A3-M2).
Les étudiants suivent des cours transversaux ainsi que des modules de programmation et de professionnalisation. Ils choisissent des enseignements proposés dans des cours disciplinaires en économie, économétrie, statistique, mathématiques, finance et droit. Les combinaisons de cours choisis permettent d’acquérir les prérequis aux différents parcours de spécialisation proposés en troisième année (A3-M2). A partir du mois d’avril, les étudiants réalisent un stage en milieu professionnel ou un parcours de préparation au programme doctoral (cours avancés, stage recherche avec production de mémoire).
La deuxième année (A2-M1) peut être validée en mobilité diplômante dans l’une des universités partenaires de l’école.
Un programme en alternance sur 2 ans est proposé sur les deuxième (A2-M1) et troisième année (A3-M2) dans 2 voies possibles, associées à des mentions de Master : Économie Appliquée (EA) et Économétrie, Statistique (ES).
L’année est organisée en périodes selon le calendrier indicatif suivant :
| Mise à niveau | Mi-août – Fin août | 2 semaines : pour les étudiants recrutés en dehors de TSE |
|---|---|---|
| Intégration | Fin août – Mi-septembre | 2 semaines : activités transversale et fin de la remise à niveau |
| Période 1 | Mi-septembre – Mi-novembre | 8 semaines de cours + 1 semaine de vacances (Toussaint) |
| Période 2 | Mi-novembre – Fin janvier | 8 semaines de cours + 2 semaines de vacances (Noël) |
| Activités spécifiques | Dernière semaine de janvier | Professionnalisation, data challenge, etc. |
| Période 3 | Début février – Début avril | 8 semaines de cours + 1 semaine de vacances d'hiver |
| Période 4 | Début avril – Fin de l'année | Stage ou préparation au parcours doctoral (cours + mémoire) |
Mise à niveau
Les étudiants qui intègrent le Diplôme de TSE - TSE Master of Science en deuxième année (M1) ou qui souhaitent rafraîchir leurs connaissances peuvent suivre des cours de remise à niveau dans les matières suivantes :
- Algebra
- Probability
- Static Optimization
- Econometrics and Statistics
- Economics
Intégration
Les étudiants bénéficient d'une période de 2 semaines d'intégration alliant activités transversales et fin remise à niveau pour les étudiants concernés. Cette période en amont du début des enseignements offre la possibilité aux étudiants de mieux se connaître au travers notamment d'instants de convivialité et de se préparer pour la suite du programme.
Cours proposés tout au long de l'année
- Projet empirique en Applied Econometrics
- Modules de programmation : choix des modules en fonction des prérequis et de la spécialisation envisagée en troisième année (M2) :
PROG1 - Data wrangling
PROG2 - Programming tools and code management
PROG3 - Advanced Programming
PROG4 - Programming for Data Science
PROG5 - Big Data
- Développement professionnel
Cours à choisir
3 cours à choisir en tenant compte des prérequis attendus pour les spécialisations de 3è année (M2) :
Cours |
Prérequis pour les spécialisations de 3è année (M2) |
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|---|---|---|---|
Domaine Economics (ECO) |
Domaine Data Science (DSC) |
Domaine Applied Mathématics (MAT) |
|
| Macroeconomics | EGR, PPD, EEP, EA | ||
| Game theory | EMO, ECL | ||
| Intermediate econometrics | ETE, EEE, EMO, EGR, PPD, EEP, ECL, EA | D3S, SE | MED |
| Probability and statistics for data science** | D3S, SE | MED | |
| Convex optimization for machine learning* | MED | ||
| Principles of corporate finance | EGR, FIN | ||
| Law course (to be defined) | ECL | ||
| Electives (to be defined) | |||
* Les cours de Mathématiques sont soumis à prérequis. Les étudiants issus du parcours d’Année 1 (L3) « Économie, mathématiques et data science (magistère) » sont autorisés à y accéder par défaut. Les étudiants ayant suivi le parcours d’Année 1 (L3) « Économie » uniquement s’ils ont validé le cours optionnel « Mathématiques avancées ».
** Le cours « Statistique multidimensionnelle appliquée » du parcours Économie en Année 1 est vivement recommandé aux étudiants ayant suivi ce parcours et souhaitant suivre les cours de Statistique.
3 cours à choisir en tenant compte des prérequis attendus pour les spécialisations de 3è année (M2) :
Cours |
Prérequis pour les spécialisations de 3è année (M2) |
||
|---|---|---|---|
Domaine Economics (ECO) |
Domaine Data Science (DSC) |
Domaine Applied Mathématics (MAT) |
|
| Incentives and contract theory | ETE, EEE, EMO, EGR, PPD, EEP, ECL, EA | D3S, SE | MED |
| Public economics | EGR | ||
| Industrial organization | EMO, ECL, PPD, EEP, EA | ||
| Program evaluation | ETE, EEE, EMO, EGR, PPD, EEP, ECL, EA | ||
| Foundations of machine learning** | D3S, SE | MED | |
| Markov chains ; Martingales* | MED | ||
| Foundations of asset pricing | EGR, FIN | ||
| Law course (to be defined) | ECL | ||
* Les cours de Mathématiques sont soumis à prérequis. Les étudiants issus du parcours d’Année 1 (L3) « Économie, mathématiques et data science (magistère) » sont autorisés à y accéder par défaut. Les étudiants ayant suivi le parcours d’Année 1 (L3) « Économie » uniquement s’ils ont validé le cours optionnel « Mathématiques avancées ».
** Le cours « Statistique multidimensionnelle appliquée » du parcours Économie en Année 1 est vivement recommandé aux étudiants ayant suivi ce parcours et souhaitant suivre les cours de Statistique.
3 cours à choisir. Le cours Incentives and contract theory doit être suivi s’il n’a pas été suivi en période 2. Les cours de pré-spécialisation correspondant à la spécialisation visée en 3e année (M2) doivent être suivis.
Cours |
Pré-spécialisation de 3è année (M2) |
||
|---|---|---|---|
Domaine Economics (ECO) |
Domaine Data Science (DSC) |
Domaine Applied Mathématics (MAT) |
|
| Incentives and contract theory | ETE, EEE, EMO, EGR, PPD, EEP, ECL, EA | D3S, SE | MED |
| Development economics | PPD | ||
| Environmental economics | EEP | ||
| Empirical IO | EMO | ||
| Panel data | EEE | ||
| Univariate time series | EEE | ||
| Stochastic simulation for optimization and sampling** | D3S, SE | ||
| Topics in Al** | D3S, SE | ||
| Advanced analysis* | MED | ||
| Mathematical game theory* | MED | ||
| Electives (to be defined) | |||
* Les cours de Mathématiques sont soumis à prérequis. Les étudiants issus du parcours d’Année 1 (L3) « Économie, mathématiques et data science (magistère) » sont autorisés à y accéder par défaut. Les étudiants ayant suivi le parcours d’Année 1 (L3) « Économie » uniquement s’ils ont validé le cours optionnel « Mathématiques avancées ».
** Le cours « Statistique multidimensionnelle appliquée » du parcours Économie en Année 1 est vivement recommandé aux étudiants ayant suivi ce parcours et souhaitant suivre les cours de Statistique.
Deux options :
- Stage (au moins 8 semaines)
- Préparation au programme de doctorat en économie ou en mathématiques appliquées : cours avancés et mémoire
L'admission repose sur l'excellence académique. Le programme s'adresse à des étudiants maîtrisant parfaitement l'anglais.
Profil recherché
Les candidats doivent :
- Être titulaire d'un diplôme de niveau Licence en économie, en mathématiques appliquées ou d'un cursus équivalent reconnu par le comité de sélection (3 à 4 années d'études supérieures) ;
- Disposer d'une solide formation en méthodes quantitatives ;
- Justifier d'un niveau d'anglais C1.
Frais et bourses
Les frais de scolarité s'élèvent à 12 000 € par an pour les étudiants intégrant le programme en 2ème année (M1).
Les étudiants ressortissants de l'Espace économique européen (EEE) bénéficient d'une modulation des frais de scolarité en fonction de leurs revenus et de leur situation familiale.
TSE propose des bourses au mérite couvrant tout ou partie des frais de scolarité. D'autres aides sont également disponibles, notamment (bourses Eiffel, Lafayette, ANITI, Jean-Jacques Laffont et TSH).
Contact
David Alary
Responsable pédagogique
Sébastien Gadat
Responsable pédagogique
Bertrand Gobillard
Responsable pédagogique
Stéphane Villeneuve
Responsable pédagogique
Sabine Cockenpot
Gestion administrative
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