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Langue d'enseignement Anglais
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Durée 1 an
Programme débutant en septembre 2027
Le Master of Science in Finance & Data Science est conçu pour former une nouvelle génération de professionnels capables d’allier une expertise financière de haut niveau à des compétences de pointe en science des données et en intelligence artificielle.
Alors que les institutions financières s’appuient de plus en plus sur la prise de décision fondée sur les données, les techniques d’apprentissage automatique et l’analyse quantitative, la demande de diplômés capables de faire le lien entre la finance et la technologie ne cesse de croître. Ce programme dote les étudiants des bases analytiques, techniques et économiques nécessaires pour relever les défis des marchés financiers modernes.
Alliant une formation académique rigoureuse à des applications pratiques, le programme couvre la finance quantitative, l’analyse des données financières, l’apprentissage automatique, la gestion des risques et la macrofinance. Les étudiants acquièrent à la fois des connaissances théoriques et une expérience pratique grâce à des projets appliqués et à des interactions étroites avec des professionnels du secteur.
S'appuyant sur un corps professoral de renommée internationale et sur de solides partenariats avec des institutions financières, des banques centrales, des autorités de régulation et des entreprises de fintech, ce programme offre un environnement d'apprentissage unique, à la croisée de la finance et de la science des données.
Les étudiants peuvent personnaliser leur parcours académique grâce à des cours spécialisés en finance, en macrofinance et en science des données, ce qui leur permet d'aligner leurs études sur leurs ambitions professionnelles. Les diplômés sont préparés à occuper des postes à responsabilités dans les secteurs de la banque, de la gestion d'actifs, de la fintech, du conseil, des institutions de régulation et des organisations internationales.
Programme - 60 credits ECTS
Bases (3 cours facultatifs : 21 h, 0 ECTS) |
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Trimestre 1 (4 cours : 27 h + 12 h de tutoriels, 4 ECTS chaque) |
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Trimestre 2 (choisir 4 des 5 cours suivants : 27 h + 12 h de tutoriels, 4 ECTS chaque) |
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Trimestre 3 (5 cours : 15 h, 3 ECTS chaque) |
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Options |
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Finance |
Macro-Finance |
Data Science |
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Projet de groupe (Septembre - Avril, 3 ECTS) |
Stage ou Projet Appliqué (2 à 6 mois, 10 ECTS) |
Enseignement
Le Master in Finance & Data Science allie une formation rigoureuse en finance, économie, statistiques, apprentissage automatique et analyse de données afin de préparer les étudiants à des carrières axées sur les données dans le secteur financier. L’enseignement s’appuie directement sur les dernières avancées de la recherche et les pratiques du secteur, garantissant ainsi aux étudiants l’acquisition à la fois de solides bases théoriques et de compétences analytiques pratiques.
Grâce à un programme d’études fondé sur les méthodes quantitatives, la modélisation financière, la programmation et l’analyse de données, les étudiants apprennent à extraire des informations pertinentes à partir d’ensembles de données complexes, à évaluer les risques financiers, à développer des modèles prédictifs et à soutenir la prise de décision dans des environnements financiers en constante évolution.
L’excellence du corps professoral
Classée parmi les meilleures institutions d’économie au monde dans le classement bibliographique RePEc, TSE rassemble des chercheurs de renommée internationale dont l’expertise couvre la finance, l’économétrie, l’apprentissage automatique et la science des données. Leurs recherches contribuent à faire progresser les connaissances dans des domaines tels que les marchés financiers, la gestion des risques, l’évaluation des actifs, l’intelligence artificielle et la prise de décision fondée sur les données.
En suivant les enseignements de professeurs activement engagés dans la recherche de pointe, les étudiants se familiarisent directement avec les dernières méthodologies et les outils analytiques utilisés dans le milieu universitaire, les institutions financières, les cabinets de conseil et les secteurs axés sur la technologie. Cette étroite intégration entre recherche et enseignement garantit que le programme reste à la pointe des avancées tant en finance qu’en science des données.
Découvrez quelques-uns de nos enseignants
Jean Tirole
Jean Tirole est professeur d'économie, figure de proue de la théorie économique moderne et lauréat du prix Nobel d'économie 2014. Ses recherches portent sur l’organisation industrielle, la régulation, la finance, la macroéconomie et le secteur bancaire, ainsi que sur l’économie comportementale et l’économie fondée sur la psychologie. Il a apporté des contributions majeures à la compréhension du pouvoir de marché, de la conception des cadres réglementaires et du fonctionnement des systèmes financiers. Il a publié plus de 200 articles dans des revues internationales de premier plan et est l’auteur de nombreux ouvrages influents, dont Economics for the Common Good, qui a permis de diffuser des idées économiques auprès d’un public plus large.
Christian Gollier
Économiste de renommée internationale spécialisé dans la prise de décision en situation d'incertitude, ses recherches portent sur le risque, l'épargne, l'assurance, la finance, le développement durable et les liens entre l'économie et la psychologie. Il a publié dix ouvrages sur le risque, dont « The Economics of Risk and Time » (MIT Press), et s'est vu décerner de nombreuses distinctions scientifiques. Il a contribué au rapport de 2007 du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC), récompensé par le prix Nobel de la paix la même année.
Jean-Charles Rochet
Jean-Charles Rochet est professeur d’économie et titulaire d’un doctorat en économie mathématique de l’Université de Paris. Il a enseigné aux universités de Genève et de Zurich, à la London School of Economics et au MIT Sloan, et a collaboré avec des universités et des banques centrales de premier plan à travers le monde, notamment la Fed de New York et la Banque du Japon. Il a occupé le poste de vice-président du Comité européen du risque systémique et a été membre du Comité scientifique de la BRI. Président de l’Econometric Society en 2012, il a publié plus de 100 articles et 7 ouvrages. Ses domaines de recherche comprennent le secteur bancaire, la monnaie numérique, la stabilité financière, l’organisation industrielle et la théorie des contrats.
René Garcia
René Garcia est un économiste formé à l'ESSEC Business School, à l'Université de Montréal (master) et à l'université de Princeton (doctorat). Il a passé la majeure partie de sa carrière à l'Université de Montréal, où il a enseigné l'économétrie et la finance de 1991 à 2007, puis de nouveau de 2016 à 2024, et où il porte désormais le titre de professeur émérite. De 2007 à 2015, il a été titulaire de la chaire de finance à l’EDHEC Business School. Il a également occupé un poste de chercheur invité à la Banque du Canada.
Spécialiste reconnu en finance empirique et en économétrie, ses recherches portent sur l’évaluation des actifs, la gestion de portefeuille, le risque et les modèles non linéaires. Très engagé dans l’enseignement, il a contribué à la création de programmes de troisième cycle innovants en finance. Il est lauréat du prix Gérard-Parizeau (2023) et cofondateur du Journal of Financial Econometrics.
Le Master of Science en finance et science des données s’adresse à des étudiants très motivés, dotés de solides compétences quantitatives et analytiques, qui souhaitent développer une expertise à la croisée de la finance, de la science des données et de l’intelligence artificielle.
Profil recherché
Niveau M1 français ou équivalent (4 ans d’études) en économie, mathématiques, statistiques, ingénierie, informatique, physique, etc.
Le programme étant dispensé intégralement en anglais, les candidats doivent justifier d’un niveau C1 en anglais (TOEFL iBT, IELTS Academic ou CAE).
Les résultats de tests standardisés supplémentaires (GRE, GMAT) ou de tests nationaux (Gaokao, Konkur, YKS, TN THPT…) sont également les bienvenus, bien qu’ils ne soient pas obligatoires.
Calendrier des admissions
- Campagne d’automne : du 22 octobre au 11 novembre 2026 (résultats publiés le 11 décembre 2026)
- Campagne d’hiver : du 11 janvier au 1er février 2027 (résultats publiés le 11 mars 2027)
- Campagne de printemps : du 25 mars au 13 avril 2027 (résultats publiés le 21 mai 2027)
Les candidats devront verser un acompte de 1 000 € pour confirmer leur admission au programme.
Frais de scolarité et bourses
La politique relative aux frais de scolarité du Master of Science in Finance and Data Science a été adoptée le 8 octobre 2026.
Cette politique s’applique aux étudiants intégrant le programme à compter de l’année universitaire 2027-2028. Elle établit une grille tarifaire spécifique basée sur le coût du programme, y compris tous les services associés.
Les étudiants déjà inscrits dans un programme de master de TSE bénéficient d’un tarif préférentiel.
Principes généraux
Le Conseil d'Administration a fixé les montants des frais de scolarité comme suit :
| Catégorie | Frais de scolarité annuels (en €) |
| Étudiants ne pouvant bénéficier d'une exonération |
22.500 |
| Étudiants diplômés des programmes de master de la TSE |
18.500 |
Bourses
TSE mène une politique de promotion des talents et cherche ainsi à attirer les meilleurs étudiants dans ses programmes. Le barème des frais de scolarité du Master of Science in Finance and Data Science prévoit donc des bourses attribuées sur la base de l’excellence académique, qui se traduisent par une exonération totale ou partielle des frais de scolarité.
Ces bourses sont attribuées dans le cadre du processus d’examen des candidatures ; les candidats n’ont pas besoin d’en faire la demande séparément.
Les étudiants inscrits à un programme de master de TSE bénéficient automatiquement de frais de scolarité réduits et ne peuvent donc pas prétendre à une exonération partielle de ces frais. Ils peuvent toutefois être éligibles à une exonération totale des frais de scolarité.
Service Carrières
TSE accompagne les étudiants dans la préparation d’une carrière réussie grâce à des ateliers de développement professionnel dédiés, comprenant notamment la révision des CV et des lettres de motivation, un accompagnement professionnel et des formations à l’employabilité. Les étudiants bénéficient également d’un accompagnement pour trouver des stages en France ou à l’étranger, en accédant à des opportunités via le réseau des Alumni et de la communauté de TSE.
Ce voyage d’étude a pour objectif de faire découvrir aux étudiants des entreprises et des institutions financières clés impliquées dans la prise de décision.
Tout au long de l’année, des salons de l’emploi, des événements de réseautage et la journée annuelle « Business Networking Day » permettent aux étudiants d’entrer en contact avec des employeurs, des institutions publiques et des anciens élèves. La série « Campus Talks » enrichit encore davantage l’expérience étudiante en invitant sur le campus des professionnels, des anciens élèves et des chercheurs venus partager leurs points de vue et leurs conseils de carrière.
Parcours professionnels
Ce programme forme des experts techniques très recherchés au sein des institutions financières, des banques centrales, des autorités de régulation, des fintechs, des cabinets de conseil et des organisations internationales :
- Finance : analyste quantitatif, gestionnaire de risques, analyste en investissement, gestionnaire de portefeuille, ingénieur financier, analyste en négociation et produits structurés...
- Macrofinance : analyste en stabilité financière, chercheur en macrofinance, spécialiste de la réglementation prudentielle, analyste en politique monétaire, conseiller en politique économique et financière, responsable de la conformité et des risques…
- Science des données : data scientist, ingénieur en apprentissage automatique dans la finance, analyste en fintech, spécialiste en modélisation des risques, analyste Big Data, gestionnaire des risques…
En tant qu'ancien étudiante de TSE travaillant dans le secteur bancaire, j'ai constaté que la demande de professionnels maîtrisant à la fois la finance et la science des données n'a jamais été aussi forte. L'orientation de ce programme de master répond pleinement à cette transformation structurelle du secteur. TSE est particulièrement bien placée pour former ces professionnels, grâce à l'excellence de son corps enseignant et à ses bases solides en économie quantitative, qui m'ont permis d'acquérir les fondements nécessaires pour analyser ces évolutions.
TSE a été pour moi une véritable expérience transformatrice.
Les échanges permanents entre des universitaires de renom, des professionnels du secteur et une communauté étudiante internationale ont créé un environnement où la théorie rigoureuse allait de pair avec la mise en pratique dans le monde réel.
Alors que la finance s'appuie de plus en plus sur les données et l'intelligence artificielle, TSE occupe une position unique pour doter ses diplômés des compétences quantitatives, techniques et stratégiques recherchées par les employeurs de l'ensemble du secteur financier.
Ce qui rend ce programme particulièrement attractif, c'est la combinaison unique de compétences acquises au sein de l'environnement académique rigoureux de TSE.
Il s'appuie sur des bases solides en économie et en finance tout en dotant les étudiants d'outils essentiels en matière d'analyse quantitative, d'informatique et de science des données. En tant qu’ancien étudiante de TSE, j’ai bénéficié d’une formation sur les marchés financiers et l’intermédiation financière, qui m’a préparé à occuper des postes au sein de banques centrales, notamment en tant qu’économiste chargé des politiques monétaires et gestionnaire des risques. Cette combinaison entre une formation économique rigoureuse et des compétences avancées en science des données est très appréciée par les recruteurs. Elle permet aux diplômés de se lancer dans des carrières variées, allant de la finance quantitative et de la gestion des risques à la politique monétaire, en passant par la réglementation et l’innovation dans le domaine des technologies financières.
Nour Meddahi
Directeur de programme
Silvia Rossetto
Directeur de programme
