Ce programme en 3 ans (L3, M1 et M2), ouvert en 1985, est une formation d'excellence qui associe formation théorique, applications professionnelles et initiation à la recherche, en sciences économiques, mathématique, statistique et informatique.
Il aboutit à la délivrance d'un DU (Diplôme Universitaire). Son objectif est de former des économistes quantitatifs de haut niveau et des spécialistes de la science des données (data scientists).
Première année du Magistère (niveau L3) :
Les étudiants effectuent un stage obligatoire de 8 semaines au moins en fin de 1ère année, qui sera évalué par un rapport qui comptera pour la validation de la 2ème année
Les étudiants suivent tous les enseignements de la L3 Economie et Mathématiques de TSE.
Ils suivent des enseignements spécifiques de statistique et d'informatique.
Programme 2025-2026
(syllabus non contractuel)
Matières SEMESTRE 5 |
Cours |
TD/TP |
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Matières SEMESTRE 6 |
Cours |
TD/TP |
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*matières renforcées
Deuxième année du Magistère (niveau M1)
Les étudiants sont inscrits soit dans le parcours standard « Statistique et Économétrie » du M1 mention Économétrie, Statistiques, soit dans le parcours international « Data Science for Social Sciences » du M1 mention Économétrie, Statistiques, soit dans le parcours international « Mathematics and Economic Decision » du M1 mention Mathématiques appliquées, Statistiques.
Ils suivent tous les cours du parcours de M1 dans lequel ils sont inscrits.
- Étude de cas de 20h (spécifique au Magistère).
- Deux options supplémentaires par rapport aux autres étudiants (une par semestre).
- Stage obligatoire dit de « perfectionnement » en entreprise (ou administration) de huit semaines au moins. Ce stage fait objet d’un rapport écrit et d’une soutenance orale. La note de stage est prise en compte pour la validation de la 3ème année du Magistère.
Selon la mention du M1 et le parcours choisi, les épreuves comptant pour la validation de la 2ème année du Magistère d’Économiste Statisticien sont les suivantes :
M1 mention Économétrie, Statistiques,parcours « Statistique et Économétrie »
UE1 - Software for Data Science (R, Python, Julia)
UE2 - Probability & Statistics for Data Science
UE3 - Foundations of Machine Learning
UE4 - Options (choisir 1 parmi 3)
- Markov Chains and Applications
- Introduction to Convex Optimization for Machine Learning
- Probability Modeling
UE5 - Options (1 parmi 3) -
- High Dimensional Data Analysis and Machine Learning
- Data Bases
- Stochastic Methods for Optimization & Sampling
UE6 - Etude de cas
UE7 - Stage Magistère 1ère année
M1 mention Mathématiques appliquées, Statistiques, parcours « Mathematics and Economic Decision »
UE1 - Computational Data Science (Python)
UE2 - Probability & Statistics for Data Science
UE3 - Foundations of Machine Learning
UE4 Option (1 parmi 2)
- Markov Chains and Applications*
- Probability Modeling
UE5 Option (1 parmi 4)
- High Dimensional Data Analysis and Machine Learning*
- Times Series*
- Program Evaluation*
- Stochastic Methods for Optimization & Sampling*
UE6 - Etude de cas
UE7 - Stage Magistère 1ère année
*A titre exceptionnel, avec l'autorisation des responsables du magistère et sous réserve de compatibilité des emplois du temps, un étudiant pourra choisir une option différente de celles proposées si cette option est fortement conseillée pour le master 2 qu'il envisage de suivre.
M1 mention Économétrie, Statistiques, parcours « Data Science for Social Sciences »
UE1 - Software for Data Science
UE2 - Probability & Statistics for Data Science
UE3 - Foundations of Machine Learning
UE4 Option (1 parmi 2)
- Markov Chains and Applications
- Probability Modeling
UE5 Option (1 parmi 3)
- Data Bases
- Times Series
- Program Evaluation
UE6 - Étude de cas (Spécifique Magistère)
UE7 - Stage Magistère 1ère année
M2 - Parcours Magistère 3ème année
Principales caractéristiques de la 3ème année du Magistère :
Les étudiants du Magistère peuvent continuer leur parcours de Master dans le M2 correspondant au M1 qu’ils ont suivi l’année précédente ou bien dans un autre M2 de TSE ou hors TSE (sous réserve d’acceptation avec étude au cas par cas).
Les étudiants suivent tous les enseignements du M2 dans lequel ils sont inscrits.
Le stage de perfectionnement de 2ème année est évalué par un rapport et une soutenance orale.
Ils réalisent deux études de cas de 20h, pouvant s’effectuer à distance.
L’étudiant(e ) doit obligatoirement effectuer un stage dans le cadre du Master 2 dans lequel il/elle est inscrit(e ), en accord avec le responsable du Master 2. La durée du stage est de 4 à 6 mois. Il se déroule à partir du mois d’avril. Les épreuves comptant pour la validation de la 3ème année du Magistère d’Économiste Statisticien sont les suivantes :
- Les deux études de cas,
- La soutenance du stage de perfectionnement,
- La soutenance du stage de fin d’études.
Pour réussir le diplôme du Magistère, il faut avoir :
- de solides connaissances en mathématiques, en statistique et en économie,
- de la rigueur et de la logique,
- une grande capacité de travail.
Les étudiants souhaitant suivre le magistère doivent obligatoirement postuler en L3 Economie-MIASHS au sein de l'école.
- La sélection en L3 Economie-MIASHS est effectuée sur critères d’excellence académique, au vu de l’ensemble du dossier de candidature par la commission d’admission.
Toute candidature au seul magistère sera refusée.
Les étudiants admis en L3 Economie-MIASHS qui souhaitent faire le parcours Magistère sont automatiquement admis au magistère (il n'y a pas de sélection supplémentaire).
Le coût du DU Magistère est de 450 euros la 1re année (L3) puis 330 euros la 2e (M1) et 3e (M2) année (c'est un diplôme en 3 ans).
L'un des éléments-clés de la formation du Magistère est la professionnalisation. Grâce aux stages intégrés dans le cursus, les étudiants sont activement préparés à entrer dans le monde professionnel et trouvent de nombreaux débouchés à des postes de responsabilité sur tous les continents. Les carrières des anciens diplômés, en poste dans des secteurs aussi divers que la data science, la finance, l'actuariat, le marketing, la gestion, les instituts de sondages, la statistique industrielle..., soulignent la qualité et la polyvalence des étudiants issus du Magistère. Quelques exemples de postes occupés : chargé d'études économiques, actuaires, data scientists.
Echangez avec nos étudiants !
Vous pouvez poser vos questions aux étudiants du Magistère en écrivant à tse.amages@gmail.com