Mathématiques de la prise de décision et statistiques

Le groupe se concentre sur le développement de la recherche en mathématiques et ses applications à l'économie, à la finance, aux sciences sociales et à l'intelligence artificielle

Le groupe MADS (Mathématiques de la Décision et Statistique) est l'un des 9 groupes du laboratoire de recherche TSE-R (UMR 5314).

Son objectif est de promouvoir et de développer les activités de recherche en mathématiques appliquées à l'économie.

Les thèmes abordés comprennent la recherche opérationnelle, les mathématiques financières, les statistiques, l'économétrie, la théorie des jeux, l'optimisation, les probabilités, le calcul des variations, les équations aux dérivées partielles (EDP) et les modèles mathématiques en économie, finance et sciences sociales.

Activités du groupe

  • séminaires
  • conférences
  • ateliers avec des doctorants
  • cours avancés

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Liste des membres du groupe

Claire Lebrun

Doctorante TSE-Université de Liverpool

Directeurs de thèse: Abdelaati Daouia, Abderrahim Taamouti et Mohamed Doukali

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Atef Lechiheb

Post doc, ingénieurs et assistants

Enseignant ATER

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Eve Leconte

Chercheur TSE

Maître de conférences, TSE

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Jean-Michel Loubes

Membre Associé TSE

Directeur de recherche, INRIA

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Gaurav Mahajan

Membre Associé TSE

Post-doctorant, Yale

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Solal Martin

Doctorant TSE

Directeurs de thèse: Jérôme Bolte, Jui Shang-Ling, et Francisco Silva

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Camille Mondon

Chercheur TSE

Chercheur

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Minh Hai Nguyen

Doctorant TSE-IRIT

Directeur de thèse Edouard Pauwels

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Wenqing Ouyang

Post doc, ingénieurs et assistants

Post-doctorant, TSE

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Davy Paindaveine

Membre Associé TSE

Professeur de Mathématiques et Statistique, Université Libre de Bruxelles)

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Edouard Pauwels

Chercheur TSE

Professeur, TSE

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Olivier Perrin

Chercheur TSE

Maître de conférences, Université Toulouse Capitole

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Liste des documents de travail et des articles du groupe

Controlled Swarm Gradient Dynamics

Louison Aubert

TSE Working Paper, vol. 26-1725,
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Extreme value inference for heterogeneous heavy-tailed data: A derandomization theory

Abdelaati Daouia, Joseph Hachem, et Gilles Stupfler

TSE Working Paper, vol. 26-1727,
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Télécharger la publication pdf | 4.02 Mo

Scalar-on-Distribution Regression for Assessing the Impact of Climate Change on Rice Yield in Vietnam

Thi-Huong Trinh, Christine Thomas-Agnan, et Michel Simioni

Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics,
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Accounting for the full distribution of temperature to predict international migration

Evangelina Dardati, Thibault Laurent, Paula Margaretic, Ean Paredes, et Christine Thomas-Agnan

TSE Working Paper, vol. 26-1728,
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Télécharger la publication pdf | 2.1 Mo

The Stick-Breaking and Ordering Representations of Compositional Data: Copulas and Regression models

Olivier Faugeras

Austrian Journal of Statistics, vol. 55, n° 1, , pp. 1-31
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Télécharger la publication pdf | 1.4 Mo

Log-Free Divergence and Covariance matrix for Compositional Data I: The Affine/Barycentric Approach

Olivier Faugeras

Austrian Journal of Statistics, vol. 55, n° 2, , pp. 105-152
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Télécharger la publication pdf | 1.84 Mo

ICS for complex data with application to outlier detection for density data

Camille Mondon, Thi-Huong Trinh, Anne M. Ruiz, et Christine Thomas-Agnan

Journal of Multivariate Analysis, vol. 211, n° 105522,
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Inexact subgradient methods for semialgebraic functions

Jérôme Bolte, Tam Le, Eric Moulines, et Edouard Pauwels

Mathematical Programming, 2026, à paraître
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Invariant Coordinate Selection and Fisher discriminant subspace beyond the case of two group

Colombe Becquart, Aurore Archimbaud, Anne M. Ruiz, Luka Prilc, et Klaus Nordhausen

Journal of Multivariate Analysis, vol. 211, n° 105521,
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How do upstream competition and supply shocks affect investment decisions?

Benoît Chevalier-Roignant, et Stéphane Villeneuve

TSE Working Paper, vol. 26-1702,
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Geometric and computational hardness of bilevel programming

Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, et Quoc Tung Le

Mathematical Programming, vol. 215, , pp. 539–574
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Well-Posedness of McKean-Vlasov SDEs with Density-Dependent Drift

Anh-Dung Le, et Stéphane Villeneuve

Stochastics and Dynamics, 2026, à paraître
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Liste des séminaires

Passé

Statistique et Elections

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 19 mars 2026

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Jean Baptiste Aubin

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Passé

A study of the long-run behavior of stochastic gradient descent via large deviations

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 12 mars 2026

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Franck Iutzeler

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Passé

Efficient Concentration with Gaussian Approximation

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 8 janvier 2026

  • Lieu Auditorium 6

  • Orateur / organisateur Morgane Austern

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Passé

An ODE characterization of (entropic) semi-discret optimal transport

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 4 décembre 2025

  • Lieu Auditorium 5

  • Orateur / organisateur Luca Nenna

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Passé

Stochastic implicit algorithms

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 20 novembre 2025

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Cheik Traore

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Passé

Asymptotic Properties of Empirical-Quantile Based Estimator

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 13 novembre 2025

  • Lieu Auditorium 6

  • Orateur / organisateur Martin Mugnier

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Passé

Class conditional conformal prediction for multiple inputs by p-value aggregation

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 6 novembre 2025

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Jean Baptiste Fermanian

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Passé

Explainable anomaly detection using data depth

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 16 octobre 2025

  • Lieu Auditorium 4

  • Orateur / organisateur Pavlo Mozharovzkyi

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Passé

On the Foundations of Dynamic Games and Probability: Decision Making in Stochastic Extensive Form

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 2 octobre 2025

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Emanuel Rapsch

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Passé

A flow for every c(x,y) cost: the hidden geometry of optimization algorithms

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 25 septembre 2025

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Pierre Cyril Aubin

Détails

Passé

Clusterpath Gaussian Graphical Modeling

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 18 septembre 2025

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Andreas Alfons

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Passé

Convergence/divergence phenomena in the vanishing discount limit of Hamilton-Jacobi equations

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 11 septembre 2025

  • Lieu Auditorium 5

  • Orateur / organisateur Andrea Davini

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Contact

Stéphane Villeneuve

Responsable du groupe

Anne M. Ruiz

Secrétaire du groupe

Voir aussi

Conférences et workshops

Passé

Doctoral Workshop on Decision Mathematics and Statistics

  • Atelier

  • Date 4 juin 2026

  • Lieu Auditorium 5

Détails

Passé

Doctoral Workshop on Decision Mathematics and Statistics

  • Atelier

  • Date 19 juin 2025

  • Lieu Auditorium 5

Détails

Passé

Spring Workshop on Optimization and Machine Learning

  • Atelier

  • Date 1 avril 2025

  • Lieu Auditorium 6

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