Mathématiques de la prise de décision et statistiques

Le groupe se concentre sur le développement de la recherche en mathématiques et ses applications à l'économie, à la finance, aux sciences sociales et à l'intelligence artificielle

Le groupe MADS (Mathématiques de la Décision et Statistique) est l'un des 9 groupes du laboratoire de recherche TSE-R (UMR 5314).

Son objectif est de promouvoir et de développer les activités de recherche en mathématiques appliquées à l'économie.

Les thèmes abordés comprennent la recherche opérationnelle, les mathématiques financières, les statistiques, l'économétrie, la théorie des jeux, l'optimisation, les probabilités, le calcul des variations, les équations aux dérivées partielles (EDP) et les modèles mathématiques en économie, finance et sciences sociales.

      Activités du groupe

  séminaires
conférences
ateliers avec des doctorants
cours avancés

Regardez un exemple de projet de recherche

Liste des documents de travail et des articles du groupe

Intercity connectivity and urban innovation

Xiaofan Liang, César Hidalgo, Pierre-Alexandre Balland, Siqi Zheng, et Jianghao Wang

Computers, Environment and Urban Systems, vol. 109, n° 102092, avril 2024

An expectile computation cookbook

Abdelaati Daouia, Gilles Stupfler, et Antoine Usseglio-Carleve

Statistics and Computing, vol. 34, n° 103, mars 2024

A comparative study of residents and tourists' valuation for a heterogeneous environmental good: The case of coastal erosion

Lan Anh Nguyen, Manh-Hung Nguyen, Arnaud Reynaud, et Michel Simioni

Marine Policy, vol. 161, n° 106038, mars 2024

Privately Learning Smooth Distributions on the Hypercube by Projections

Clément Lalanne, et Sébastien Gadat

TSE Working Paper, vol. 24-1505, février 2024

Discretisation of Langevin diffusion in the weak log-concave case

Marelys Crespo

TSE Working Paper, vol. 24-1506, février 2024

Bilateral Trade: A Regret Minimization Perspective

Nicolo Cesa-Bianchi, Tommaso Cesari, Roberto Colomboni, Federico Fusco, et Stefano Leonardi

Mathematics of Operations Research, vol. 49, n° 1, février 2024

Dynamic Contracting with Many Agents

Stéphane Villeneuve, Bruno Biais, Hans Gersbach, Jean-Charles Rochet, et Ernst-Ludwig von Thadden

TSE Working Paper, vol. 24-1511, février 2024

The Stick-Breaking and Ordering Representation of Compositional Data: Copulas and Regression models

Olivier Faugeras

TSE Working Paper, vol. 24-1500, janvier 2024, révision mai 2025

The link between multiplicative competitive interaction models and compositional data regression with a total

Lukas Dargel, et Christine Thomas-Agnan

Journal of Applied Statistics, vol. 51, n° 14, janvier 2024, pp. 2929–2960

The Christoffel function: Applications, connections and extensions,

Jean-Bernard Lasserre

Numerical Algebra, Control and Optimization, janvier 2024

Understanding political divisiveness using online participation data from the 2022 French and Brazilian presidential elections

Carlos Navarrete, Mariana Macedo, Rachael Colley, Jingling Zhang, Nicole Ferrada, Maria Eduarda Mello, Rodrigo Lira, Carmelo Bastos-Filho, Umberto Grandi, Jérôme Lang, et César Hidalgo

Nature Human Behaviour, vol. 8, n° 1, janvier 2024, pp. 137-148