Mathématiques de la prise de décision et statistiques

Le groupe se concentre sur le développement de la recherche en mathématiques et ses applications à l'économie, à la finance, aux sciences sociales et à l'intelligence artificielle

Le groupe MADS (Mathématiques de la Décision et Statistique) est l'un des 9 groupes du laboratoire de recherche TSE-R (UMR 5314).

Son objectif est de promouvoir et de développer les activités de recherche en mathématiques appliquées à l'économie.

Les thèmes abordés comprennent la recherche opérationnelle, les mathématiques financières, les statistiques, l'économétrie, la théorie des jeux, l'optimisation, les probabilités, le calcul des variations, les équations aux dérivées partielles (EDP) et les modèles mathématiques en économie, finance et sciences sociales.

Activités du groupe

  • séminaires
  • conférences
  • ateliers avec des doctorants
  • cours avancés

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Liste des documents de travail et des articles du groupe

Covariates impacts in spatial autoregressive models for compositional data

Journal of Spatial Econometrics, vol. 4, n° 5,

An expectile computation cookbook

Abdelaati Daouia, Gilles Stupfler, et Antoine Usseglio-Carleve

TSE Working Paper, vol. 23-1458,

The link between multiplicative competitive interaction models and compositional data regression with a total

Lukas Dargel, et Christine Thomas-Agnan

TSE Working Paper, vol. 23-1455,

Mobility and Income Distribution

Nicolas Piluso, Gabriel Colletis, Adrien Blanchet, et Medhi Badra

Journal of Quantitative Economics, vol. 21, , pp. 803-815

Conservative parametric optimality and the ridge method for tame min-max problems

Set-Valued and Variational Analysis, vol. 31, n° 3, , pp. 19

Bias-reduced and variance-corrected asymptotic Gaussian inference about extreme expectiles

Abdelaati Daouia, Gilles Stupfler, et Antoine Usseglio-Carleve

TSE Working Paper, vol. 23-1444, ,

Debt management game and debt ceiling

Felix Dammann, Néofytos Rodosthenous, et Stéphane Villeneuve

TSE Working Paper, vol. 23-1430,

Multidimensional economic complexity and inclusive green growth

Viktor Stojkoski, Philipp Koch, et César Hidalgo

Communications Earth and Environment, vol. 4, n° 130,

Extreme value modelling of SARS-CoV-2 community transmission using discrete Generalised Pareto distributions

Abdelaati Daouia, Gilles Stupfler, et Antoine Usseglio-Carleve

Royal Society Open Science, vol. 10, n° 3,

Extreme expectile estimation for short-tailed data, with an application to market risk assessment

Abdelaati Daouia, Simone A. Padoan, et Gilles Stupfler

TSE Working Paper, vol. 23-1414, ,

Scalar-on-distribution regression for assessing the impact of climate change on rice yield in Vietnam

Thi-Huong Trinh, Christine Thomas-Agnan, et Michel Simioni

TSE Working Paper, vol. 23-1410, ,

Efficient Estimation of Spatial Econometric Interaction Models for Sparse OD Matrices

Lukas Dargel, et Christine Thomas-Agnan

TSE Working Paper, vol. 23-1409,

Conférences et workshops

Passé

Doctoral Workshop on Decision Mathematics and Statistics

  • Atelier

  • Date 4 juin 2026

  • Lieu Auditorium 5

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Passé

Doctoral Workshop on Decision Mathematics and Statistics

  • Atelier

  • Date 19 juin 2025

  • Lieu Auditorium 5

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Passé

Spring Workshop on Optimization and Machine Learning

  • Atelier

  • Date 1 avril 2025

  • Lieu Auditorium 6

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