Mathématiques de la prise de décision et statistiques

Le groupe se concentre sur le développement de la recherche en mathématiques et ses applications à l'économie, à la finance, aux sciences sociales et à l'intelligence artificielle

Le groupe MADS (Mathématiques de la Décision et Statistique) est l'un des 9 groupes du laboratoire de recherche TSE-R (UMR 5314).

Son objectif est de promouvoir et de développer les activités de recherche en mathématiques appliquées à l'économie.

Les thèmes abordés comprennent la recherche opérationnelle, les mathématiques financières, les statistiques, l'économétrie, la théorie des jeux, l'optimisation, les probabilités, le calcul des variations, les équations aux dérivées partielles (EDP) et les modèles mathématiques en économie, finance et sciences sociales.

Activités du groupe

  • séminaires
  • conférences
  • ateliers avec des doctorants
  • cours avancés

Regardez un exemple de projet de recherche

Liste des documents de travail et des articles du groupe

Competition and Recall in Selection Problems

Fabien Gensbittel, Dana Pizarro, et Jérôme Renault

Dynamic Games and Applications, vol. 14, n° 4, , pp. 806 - 845
Détails

Invariant Coordinate Selection and Fisher Discriminant Subspace Beyond The Case of Two Groups

Colombe Becquart, Aurore Archimbaud, Anne M. Ruiz, Luka Prilé, et Klaus Nordhausen

TSE Working Paper, vol. 24-1579,
Détails
Télécharger la publication pdf | 1.75 Mo

Augmenting the availability of historical GDP per capita estimates through machine learning

Philipp Koch, Viktor Stojkoski, et César Hidalgo

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 121 (39), n° e2402060121,
Détails
Télécharger la publication pdf | 334.01 Ko

Climate, Conflict and International Migration

Evangelina Dardati, Thibault Laurent, Paula Margaretic, et Christine Thomas-Agnan

TSE Working Paper, vol. 24-1575, ,
Détails
Télécharger la publication pdf | 3.75 Mo

Understanding World Economy Dynamics Based on Indicators and Events

Yasser Abbas, et Abdelaati Daouia

Journal of Data Science, Statistics, and Visualisation, vol. 4, n° 5,
Détails

On the suitability of a Convolutional Neural Network based RCM-Emulator for fine spatio-temporal precipitation

Antoine Doury, Sébastien Gadat, et Samuel Somot

Climate Dynamics, vol. 62, , pp. 8587-8613
Détails

Pairwise share ratio interpretations of compositional regression models

Lukas Dargel, et Christine Thomas-Agnan

Computational Statistics and Data Analysis, vol. 195, n° 107945,
Détails

Estimating digital product trade through corporate revenue data

Viktor Stojkoski, César Hidalgo, Philipp Koch, et Eva Coll

Nature Communications, vol. 15, n° 5262,
Détails

Bias-reduced and variance-corrected asymptotic Gaussian Inference about extreme expectiles

Abdelaati Daouia, Gilles Stupfler, et Antoine Usseglio-Carleve

Statistics and Computing, vol. 34, n° 130,
Détails
Télécharger la publication pdf | 46.74 Mo

A simple calculus of sums of powers

Olivier Perrin

TSE Working Paper, vol. 24-1548,
Détails
Télécharger la publication pdf | 164.77 Ko

Optimal weighted pooling for inference about the tail index and extreme quantiles

Abdelaati Daouia, Simone A. Padoan, et Gilles Stupfler

Bernoulli - Journal of the Bernoulli Society, vol. 30, n° 2, , pp. 1287-1312
Détails
Télécharger la publication pdf | 1.75 Mo

Risk quantization by magnitude and propensity

Olivier Faugeras, et Gilles Pages

Insurance: Mathematics and Economics, vol. 116, , pp. 134-147
Détails
Afficher plus

Liste des séminaires

Passé

Two Optimal Transportation approaches to measuring Risk.

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 7 mars 2024

  • Lieu Auditorium 3 - JJ Laffont

  • Orateur / organisateur Olivier Faugeras

Détails

Passé

An efficient approach for statistical matching of survey data through calibration, optimal transport and balanced sampling

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 15 décembre 2023

  • Lieu Auditorium 3 - JJ Laffont

  • Orateur / organisateur Yves Tillé

Détails

Passé

Pre-Convergence Behavior in economic models.

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 14 décembre 2023

  • Lieu Auditorium 3 - JJ Laffont

  • Orateur / organisateur Mathieu Faure

Détails

Passé

Change-Point Detection for Dynamic Networks

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 7 décembre 2023

  • Lieu Auditorium 5

  • Orateur / organisateur Farida Enikeeva

Détails

Passé

Identify ambiguous tasks combining crowdsourced labels by weighting Areas Under the Margin

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 30 novembre 2023

  • Lieu Auditorium 3 - JJ Laffont

  • Orateur / organisateur Joseph Salmon

Détails

Passé

The Moment-Sos Hierarchy

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 23 novembre 2023

  • Lieu Auditorium 3 - JJ Laffont

  • Orateur / organisateur Jean-Bernard Lasserre

Détails

Passé

To be announced

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 23 novembre 2023

  • Lieu Auditorium 4

  • Orateur / organisateur Giorgio Ferrari

Détails

Passé

HWI inequalities and Markov process couplings

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 9 novembre 2023

  • Lieu Auditorium 3 - JJ Laffont

  • Orateur / organisateur Max Fathi

Détails

Passé

Wasserstein Distributionnally Robust Optimization for statistical learning

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 19 octobre 2023

  • Lieu Auditorium 3 - JJ Laffont

  • Orateur / organisateur Franck Iutzeler

Détails

Passé

Assortativity in graphs and networks : a brief overview

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 5 octobre 2023

  • Lieu Auditorium A4

  • Orateur / organisateur Bertrand Jouve

Détails

Passé

Principal Components Analysis: from multivariate to functional and count data

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 28 septembre 2023

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Angelina Roche

Détails

Passé

Regularity of the value function and quantitative propagation of chaos for mean field control problems

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 21 septembre 2023

  • Lieu Auditorium 5

  • Orateur / organisateur Pierre Cardaliaguet

Détails

Afficher plus

Contact

Stéphane Villeneuve

Responsable du groupe

Anne M. Ruiz

Secrétaire du groupe

Voir aussi

Conférences et workshops

Passé

Doctoral Workshop on Decision Mathematics and Statistics

  • Atelier

  • Date 4 juin 2026

  • Lieu Auditorium 5

Détails

Passé

Doctoral Workshop on Decision Mathematics and Statistics

  • Atelier

  • Date 19 juin 2025

  • Lieu Auditorium 5

Détails

Passé

Spring Workshop on Optimization and Machine Learning

  • Atelier

  • Date 1 avril 2025

  • Lieu Auditorium 6

Détails