Département de Mathématiques et Statistique
Le département de mathématiques et statistique organise la recherche et l'enseignement en mathématiques et statistiques à TSE.
Il propose toute une gamme de programmes, du niveau licence au niveau doctorat, en mathématiques et statistiques. Il participe également à des programmes en économie, droit, gestion et sciences sociales quantitatives à TSE et à l'université Toulouse Capitole. Certains programmes sont proposés en collaboration avec d'autres établissements d'enseignement supérieur à Toulouse et à l'international.
Les domaines de recherche des membres comprennent l'intelligence artificielle, le calcul des variations, l'économétrie, la théorie des jeux, l'apprentissage automatique, la recherche opérationnelle, l'optimisation, les équations différentielles partielles (EDP), les probabilités, les statistiques et les modèles mathématiques en économie, finance et sciences sociales.
Les membres s'engagent souvent dans des collaborations scientifiques étroites avec les départements d'économie et de sciences sociales et comportementales.
Les enseignants-chercheurs sont affiliés au groupe MADS de TSE-R (UMR 5314) ou à l'IMT-TSE (UMR 5219) pour leurs travaux de recherche. Ils ont reçu des prix et des bourses individuels (par exemple, ANR, médaille de bronze du CNRS, ERC, IUF, prix Lagrange en optimisation, etc.), occupent des chaires à l'Institut d'intelligence artificielle et naturelle de Toulouse (ANITI) et à TIRIS, et exercent de nombreuses fonctions éditoriales.
Offres d'emploi
Rejoignez un environnement de recherche dynamique au sein du département de mathématiques et statistique de Toulouse School of Economics (TSE).
Il n'y a pas de poste à pourvoir pour le moment mais nous vous invitons à visiter régulièrement la section recrutement du site internet
Liste des membres du département
Claire Lebrun
Doctorante TSE-Université de Liverpool
Directeurs de thèse: Abdelaati Daouia, Abderrahim Taamouti et Mohamed Doukali
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Davy Paindaveine
Membre Associé TSE
Professeur de Mathématiques et Statistique, Université Libre de Bruxelles)
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Le département propose 3 types de master au sein de TSE :
• Master’s in Data Science for Social Sciences (D3S)
• Master’s in Mathematics and Economic Decision (MED)
• Master's in Statistics and Econometrics (Econométrie et Statistiques)
Les bourses sont attribuées selon des critères académiques et individuels, voir la section Admission.
La deuxième année du master MED correspond à la première année d'un programme de doctorat dans le système nord-américain pour ceux qui souhaitent obtenir un doctorat en mathématiques et statistiques à TSE. Nos étudiants obtiennent régulièrement des bourses de doctorat.
Tous nos programmes sont certifiés par l'Institut d'intelligence artificielle et naturelle de Toulouse (ANITI). L'ANITI octroie des bourses au mérite aux étudiants en master et des bourses pour les années de recherche du doctorat.
Cours avancés en 2025-2026 (inscription ICI)
- An Introduction to viscosity solutions with applications in Economics by A. Davini: Friday September 12, 22 and 26 from 11am to 12:30pm in Auditorium 6, Monday September 15 and 22 from 11am to 12:30pm in Auditorium 6, Thursday September 18 from 2pm to 5pm in Auditorium 4, and Thursday September 25 from 2pm to 5pm in Auditorium 6, 2025
- Functional Data Analysis by D. Paindaveine, Weeks of March 23 and 30, 2026
- Strategic aspects of bandit models by E. Shmaya, between April 1 and 22, 2026
- Prophet Inequalities by B. Ziliotto : Thursday September 4 from 9:30am to 11am in Auditorium 5, Friday September 5, 12, 26 and October 3 from 9:30am to 11am in 335, Monday September 8 from 9:30am to 11am in 535, Monday September 15, 22, 29 from 9:30am to 11am in 335, 2025
- Diffusion Models in Generative AI by J. Chhor: in Semester 2 after first half of Stochastic Optimal Control in Economics
Anciens cours avancés
- Selected topics in nonsmooth optimization with G Li: Monday September 16, 23, 30 and October 7, 2024 from 9h30 to 12h30.
- Bi-Level Optimization with D. Salas : Wednesday October 16 and 23 from 9h30 to 12h30; Wednesday November 6 from 8h to 11h; Wednesday November 13 and 27 from 9h30 to 12h30.
- Statistical Theory of Deep Learning from February 10 to 14, 2025
- Prophet Inequalities with B. Ziliotto : Tuesday October 1 and 8 from 15h30 to 18h30; Tuesday October 15, 22 and November 5 from 14h to 17h
- Online and Reinforcement Learning with J. Chhor : Semester 2.
Ingrid Van Keilegom (TSE Visitor) will give a short course on duration analysis with a review of the basics and some more specialized topics on the following dates:
- Class 1: Monday May 13 from 10 to 12 in T225
- Class 2: Tuesday May 14 from 1:30 to 3:30 in T225
- Class 3: Wednesday May 15 from 10 to 12:30 in T225
Title: Duration analysis: review of the basics and some more specialized topics
In this course we will start by reviewing the basics of duration analysis (censoring, Kaplan-Meier estimator, Cox model, log-rank test,…) (class 1). Then, more specialized topics will be treated, namely the topic of cure models (class 2) and of dependent censoring (class 3). Cure models are used when the event of interest (e.g. finding a new job) never happens for a proportion of the population, leading to a survival function with a mass at infinity. It is then often of interest to model and estimate separately that mass at infinity and the survival function of those with finite event times, depending on a set of covariates. Dependent censoring means that the duration time and the censoring time are not stochastically independent, whereas usually in duration analysis it is assumed that they are independent. The survival function can in that case not be identified without additional assumptions. Several models will be discussed that lead to (partially) identified survival functions. It will also be seen how the presence of covariates can help to identify the survival function.
Professor Rik Lopuhaä (TSE Visitor) gave a course on February 2024.
Title: Robust estimation of multivariate location and scatter
Abstract: in this course, we will discuss several popular methods for robust estimation of multivariate location and scatter including S-estimators and the minimum covariance determinant estimator. We will introduce these methods, explain their relationship with M-estimators, and discuss their robustness and asymptotic properties. We will also discuss the mathematical techniques that can be used to rigorously derive the properties and features of these methods, and illustrate their implementation in R and how to use them in practice.
Peter Takac (University of Rostock, Germany) gave a course at TSE on February 2023 "Semi-linear and quasi-linear Black-Scholes-type equations in Mathematical Finance: Analytical and numerical methods with some monotonicity"
-> Syllabus (PDF)
Pierre Alquier (Riken AIP) gave courses at TSE on November 2022 "PAC-Bayes and Information bounds, with Applications to Variational Inference"
Liste des publications
Geometric and computational hardness of bilevel programming
Well-Posedness of McKean-Vlasov SDEs with Density-Dependent Drift
Games played by exponential weights algorithms
Strategic experimentation with privately observed payoffs
Stochastic homogenization of HJ equations: A differential game approach
Innovation Diffusion Among Coworkers: Evidence from Senior Doctors
Technical progress, technical efficiency, and environmental change: New insights into Vietnam’s productivity growth
Introduction to the special issue in honor of Professor Elyès Jouini
Local goodness-of-fit testing for Hölder-continuous densities: Minimax rates
Corrected inference about the extreme Expected Shortfall in the general Max-Domain of Attraction
Nash Equilibria for Dividend Distribution with Competition
Is infrastructure capital really productive? Nonparametric modeling and data-driven model selection in a cross-sectionally dependent panel framework
Liste des séminaires
Passé
Causal transport and applications
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Séminaire
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MAD-Stat. Seminar
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Date 12 juin 2025
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Lieu Auditorium 3
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Orateur / organisateur Mathias Beiglboeck
Détails
Passé
Multivariate root-n-consistent smoothing parameter free matching estimators and estimators of inverse density weighted expectations
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Séminaire
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MAD-Stat. Seminar
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Date 5 juin 2025
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Lieu Auditorium 3
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Orateur / organisateur Alexander Meister
Détails
Passé
Piecewise Deterministic Markov Processes
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Séminaire
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MAD-Stat. Seminar
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Date 26 mai 2025
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Lieu Auditorium 3
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Orateur / organisateur Michel Benaim
Détails
Passé
Measuring and Predicting Treatment Effects: Multi-Source Data, Generalization, and Personalization
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Séminaire
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MAD-Stat. Seminar
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Date 15 mai 2025
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Lieu Auditorium 5
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Orateur / organisateur Julie Josse
Détails
Passé
Time-Dependent Blackwell Approachability and Application to Absorbing Games
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Séminaire
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MAD-Stat. Seminar
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Date 3 avril 2025
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Lieu Auditorium 3
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Orateur / organisateur Yijun Wan
Détails
Passé
Accurate Estimates of Ultimate 100-Meter Records
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Séminaire
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MAD-Stat. Seminar
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Date 27 mars 2025
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Lieu Auditorium 3
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Orateur / organisateur John Einmahl
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Passé
Statistical guarantees for image classification
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Séminaire
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MAD-Stat. Seminar
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Date 17 mars 2025
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Lieu Auditorium 3
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Orateur / organisateur Johannes Schmidt Hieber
Détails
Passé
Zero-one Laws for a Control Problem with Random Action Sets
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Séminaire
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MAD-Stat. Seminar
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Date 13 mars 2025
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Lieu Auditorium 3
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Orateur / organisateur Xavier Venel
Détails
Passé
On uniform in time propagation of chaos
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Séminaire
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MAD-Stat. Seminar
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Date 6 mars 2025
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Lieu Auditorium 3
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Orateur / organisateur Pierre Le Bris
Détails
Contact
Eric Gautier
Directeur de département
Stéphane Villeneuve
Directeur adjoint scientifique
Jean Paul Ibrahim
Directeur adjoint à l'enseignement