Mathématiques de la prise de décision et statistiques

Le groupe se concentre sur le développement de la recherche en mathématiques et ses applications à l'économie, à la finance, aux sciences sociales et à l'intelligence artificielle

Le groupe MADS (Mathématiques de la Décision et Statistique) est l'un des 9 groupes du laboratoire de recherche TSE-R (UMR 5314).

Son objectif est de promouvoir et de développer les activités de recherche en mathématiques appliquées à l'économie.

Les thèmes abordés comprennent la recherche opérationnelle, les mathématiques financières, les statistiques, l'économétrie, la théorie des jeux, l'optimisation, les probabilités, le calcul des variations, les équations aux dérivées partielles (EDP) et les modèles mathématiques en économie, finance et sciences sociales.

Activités du groupe

  • séminaires
  • conférences
  • ateliers avec des doctorants
  • cours avancés

Regardez un exemple de projet de recherche

Liste des documents de travail et des articles du groupe

Edgewise outliers of network indexed signals

Christopher Rieser, Anne M. Ruiz, et Christine Thomas-Agnan

IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 72, , pp. 762-773

Board gender diversity and environmental performance: A semi-parametric panel data analysis

Rey Dang, Majdi Karmani, L'hocine Houanti, Michel Simioni, et Ilyes Abid

Finance Research Letters, vol. 58, n° 104032,

An invitation to intrinsic compositional data analysis using projective geometry and Hilbert’s metric

TSE Working Paper, vol. 23-1496, ,

Inference for extremal regression with dependent heavy-tailed data

Abdelaati Daouia, Gilles Stupfler, et Antoine Usseglio-Carleve

Annals of Statistics, vol. 51, n° 5, , pp. 2040-2066

The policy implications of economic complexity

Research Policy, vol. 52, n° 9,

A new wavelet-based estimation of conditional density via block threshold method

Olivier Faugeras, et Esmaeil Shirazi

Communications in Statistics - Theory and Methods,

Generalizing Impact Computations for the Autoregressive Spatial Interaction Model

Geographical Analysis, vol. 55, n° 4, , pp. 728-758

Parsimonious Wasserstein Text-mining

TSE Working Paper, vol. 23-1471,

A folk theorem for finitely repeated games with public monitoring

TSE Working Paper, vol. 23-1473,

Understanding World Economy Dynamics Based on Indicators and Events

Yasser Abbas, et Abdelaati Daouia

TSE Working Paper, vol. 23-1461,

Tourists’ preferences and willingness to pay for protecting a World Heritage site from coastal erosion in Vietnam

Lan Anh Nguyen, Manh-Hung Nguyen, Viet-Ngu Hoang, Arnaud Reynaud, Michel Simioni, et Clevo Wilson

Environment, Development and Sustainability,

Share-ratio interpretations of compositional regression models

Lukas Dargel, et Christine Thomas-Agnan

TSE Working Paper, vol. 23-1456, ,

Liste des séminaires

Passé

Logcontrast and Orthonormal Logratio Coordinates for Compositional Data with a Total.

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 24 mars 2022

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Josep Antoni Martín-Fernández

Détails

Passé

Interacting Hawkes processes with multiplicative inhibition

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 17 mars 2022

  • Lieu A3

  • Orateur / organisateur Céline Duval

Détails

Passé

Many-to-One indirect sampling with application to the French postal traffic estimation

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 10 mars 2022

  • Lieu Auditorium 3

  • Orateur / organisateur Anne Ruiz-Gazen

Détails

Passé

A competitive search game with a moving target

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 16 décembre 2021

  • Lieu Auditorium 5

  • Orateur / organisateur Benoit Duvocelle

Détails

Passé

Mertens conjectures in absorbing games with incomplete information

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 9 décembre 2021

  • Lieu A5

  • Orateur / organisateur Bruno Ziliotto

Détails

Passé

Boosting Frank-Wolfe by chasing gradients - and - Complexity of Linear Minimizationand Projection on Some Sets

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 25 novembre 2021

  • Lieu A6

  • Orateur / organisateur Cyrille Combettes

Détails

Passé

Robust network estimation and outlier detection in sparse networks with missing observations

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 21 octobre 2021

  • Lieu A5

  • Orateur / organisateur Solenne Gaucher

Détails

Passé

Entropic Fictitious Play

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 14 octobre 2021

  • Lieu A5

  • Orateur / organisateur Zhenjie Ren

Détails

Passé

Spatial birth-death-move processes : basic properties and estimation of their intensity functions.

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 7 octobre 2021

  • Lieu A5

  • Orateur / organisateur Frédéric Lavancier

Détails

Passé

Jacobians of neural networks and Free Probability

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 30 septembre 2021

  • Lieu A4

  • Orateur / organisateur Reda Chhaibi

Détails

Passé

Several structured thresholding bandit problem

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 23 septembre 2021

  • Lieu Auditorium 5

  • Orateur / organisateur Alexandra Carpentier

Détails

Passé

Long information design and splitting games

  • Séminaire

  • MAD-Stat. Seminar

  • Date 16 septembre 2021

  • Lieu Auditorium A5

  • Orateur / organisateur Jérôme Renault

Détails

Conférences et workshops

Passé

Doctoral Workshop on Decision Mathematics and Statistics

  • Atelier

  • Date 4 juin 2026

  • Lieu Auditorium 5

Détails

Passé

Doctoral Workshop on Decision Mathematics and Statistics

  • Atelier

  • Date 19 juin 2025

  • Lieu Auditorium 5

Détails

Passé

Spring Workshop on Optimization and Machine Learning

  • Atelier

  • Date 1 avril 2025

  • Lieu Auditorium 6

Détails