Wenxuan XU soutiendra publiquement ses travaux de thèse en sciences économiques vendredi 13 juin à 15h00 (soutenance hybride Auditorium 6, bâtiment TSE et via zoom)
Titre de la thèse : Essays in Industrial Organisation and Market Design
Directeur de thèse: Professeur Mathias REYNAERT
Pour assister à la soutenance, merci de contacter le secrétariat de l'école doctorale.
Membres du jury :
- Christian BONTEMPS – Professeur d'économie, ENAC/TSE – Examinateur
- Chiara FARRONATO, University of Harvard Business School – Rapporteure
- Mathias REYNAERT – Université Toulouse Capitole – Directeur de thèse
- Kevin WILLIAMS – Yale University – Rapporteur
Résumé :
Cette thèse comprend trois chapitres qui explorent deux thèmes principaux : (i) l'amélioration de notre compréhension des marchés d'appariement biface décentralisés et (ii) le développement d'outils empiriques pour mieux estimer les modèles qui sous-tendent leur étude. S'inspirant de la littérature empirique sur l'organisation industrielle, j'examine les structures d'incitation des marchés bifaces, c'est-à-dire des marchés où des groupes distincts (tels que les acheteurs et les vendeurs ou les travailleurs et les entreprises) interagissent. Dans de tels contextes, les décisions individuelles ne tiennent souvent pas compte de leur impact plus large sur le marché par le biais de retombées, créant ainsi des externalités qui influencent la dynamique globale du marché. Mon travail vise à concevoir des institutions de marché qui internalisent ces externalités, améliorant ainsi les résultats du marché.
Dans le premier chapitre de cette thèse, intitulé « Conception de plateforme pour les marchés dynamiques de biens différenciés : Le cas d'Airbnb », j'examine le résultat des décisions d'entrée décentralisées des hôtes qui proposent des appartements sur Airbnb, une plateforme numérique de location à court terme. De nombreux marchés numériques émergents sont organisés comme des plateformes décentralisées bilatérales, et leur croissance a soulevé de nouvelles questions sur leur conception. J'utilise des micro-données détaillées sur la disponibilité et les caractéristiques des annonces sur Airbnb pour dresser un tableau de la dynamique de l'horizon de réservation sur la plateforme. Du côté de la demande, j'estime les schémas d'arrivée dynamiques d'hôtes aux préférences hétérogènes, tandis que du côté de l'offre, je modélise les décisions de participation prospectives des hôtes, décisions qui tiennent compte des changements futurs dans les conditions du marché et des coûts d'opportunité individuels. En utilisant ce modèle structurel dynamique, je quantifie l'étendue des effets de débordement et le décalage entre les incitations des hôtes et l'optimum social. L'une des principales conclusions est que les hôtes entrent souvent trop tard sur le marché et n'internalisent pas complètement la valeur qu'ils apportent aux clients qui arrivent plus tôt en élargissant les options disponibles.
Dans le deuxième chapitre intitulé « Estimer les modèles de choix avec des attentes non observées sur les attributs », en collaboration avec Mathias Reynaert et Hanlin Zhao, nous développons des méthodes pour estimer l'information que les agents utilisent dans un cadre de choix discret très répandu. Les consommateurs manquent souvent d'informations parfaites sur les attributs des produits, mais les informations qu'ils possèdent sont cruciales pour comprendre à la fois leur prise de décision et pour informer la conception des interventions politiques. Grâce à des exercices de simulation et à deux applications empiriques, nous démontrons la puissance de nos méthodes et l'importance de tenir compte de l'hétérogénéité non observée de l'information des consommateurs. Cette contribution méthodologique élargit la manière dont l'information est incorporée dans les applications empiriques et fournit potentiellement un cadre précieux pour évaluer les effets de la fourniture d'informations sur les prédictions contrefactuelles dans différents contextes politiques.
Le troisième chapitre, rédigé conjointement avec Pablo Mileni Munari et Andrei Zaloilo, intitulé « Anatomie de la répercussion des chocs de productivité », étudie le rôle d'assurance des entreprises sur les marchés du travail frictionnels sous l'angle de la contractualisation dynamique. Les marchés du travail sont un autre domaine où les interactions bilatérales sont importantes. Nous constatons que les entreprises varient dans la mesure où elles ajustent les différentes marges de revenus des travailleurs au cours du cycle économique : les entreprises à hauts salaires modifient
principalement les salaires horaires, tandis que les entreprises à bas salaires sont plus susceptibles d'ajuster les heures de travail ou d'avoir recours à des licenciements. Nous saisissons ces différences à l'aide d'un modèle décrivant la manière dont les entreprises assurent les travailleurs contre les chocs de productivité, dans lequel les entreprises diffèrent dans leurs coûts fictifs d'ajustement des différentes marges de rémunération. Nos résultats suggèrent que les politiques inspirées du COVID, qui restreignent la capacité des entreprises à modifier les salaires, les horaires ou à gérer les licenciements, peuvent compromettre un canal privé essentiel de l'assurance des travailleurs.
Dans l'ensemble, cette thèse apporte à la fois des idées conceptuelles et des outils méthodologiques à l'étude des marchés décentralisés bifaces, en soulignant l'importance de l'internalisation des externalités et de la prise en compte de l'hétérogénéité de l'information dans la modélisation économique et l'élaboration des politiques.
