Master Statistique et Econométrie

Le master mention « Économétrie, Statistique » vise à donner aux étudiants une solide culture en économie, économétrie et statistique, afin de leur assurer une insertion professionnelle rapide à l’issue du master dans des emplois de statisticiens ou d’économètres.

La première année « Statistique et Econométrie » propose des cours obligatoires d’approfondissement en économie théorique, en économétrie et en statistique ainsi que des cours optionnels de spécialisation dans différents domaines comme par exemple la finance, les bases de données, l'optimisation, les applications des chaînes de Markov, la modélisation probabiliste et les techniques spécifiques au ``Big Data''.

La deuxième année « Statistique et Econométrie » met l’accent sur les techniques statistiques et économétriques avancées et appliquées tout en formant les étudiants à la manipulation des logiciels, R, Python et SAS et à la gestion de bases de données. Les cours permettent aux étudiants d’acquérir des compétences dans le traitement de données complexes (données de panel, d’enquêtes, de survie, de graphes, spatiales) avec des méthodes économétriques et statistiques poussées (paramétriques, non-paramétriques, apprentissage).

Ce master est également ouvert en alternance sous le nom Master 2 Mention Econométrie, Statistiques

Pour plus d’information sur cette formation en alternance, téléchargez la plaquette (format PDF).

Ce master existe aussi à distance (FOAD) et se déroule sur 2 années (voir https://www.ut-capitole.fr/formation/se-former-autrement/formation-ouverte-et-a-distance/master-m2-mention-econometrie-statistiques-parcours-type-statistiques-et-econometrie-formation-a-distance--326828.kjsp pour plus de détails).

 

Programme 2021-2022

M1 mention Économétrie, Statistiques parcours standard Statistique et Économétrie

(Les syllabi sont mis à jour régulièrement)

SEMESTRE 1

SEMESTRE 2

Cours obligatoires :

  • Mathematical Statistics 1
  • Théorie des jeux
  • Statistical Softwares for data scientists (R Python, SAS)
  • Econométrie approfondie

Cours obligatoires :

  • Mathematical Statistic 2
  • Applied Econometrics
  • Evaluation des politiques publiques
  • Time series

1 option parmi 2 :

  • Environmental economics
  • Economic History

1 option parmi 3 :

  • Markov chain and applications
  • Probability Modeling
  • Optimization

1 option parmi 2 :

  • Industrial Organization
  • Corporate finance

2 options parmi 4 :

  • Market finance
  • Dynamic optimization
  • Introduction to big data Martingales theory and applications +
  • Data Bases

Facultatif :

  • Math camp - Fin août :
  • Algebra refresher*
  • Probability refresher*
  • Static Optimization refresher*
Stage ou mémoire
  • * cours de remise à niveau en Mathématiques, ouverts aux étudiants des M1 et M2 de l’école
  • + Le cours Martingales theory and applications est ouvert uniquement aux étudiants ayant suivi l’option Markov chains.and applications
  • - Stage : durée de huit semaines au minimum sans soutenance, mais avec rapport de stage évalué.
  • - Projets tutorés : projets collectifs (2 à 4 étudiants par groupe) dans plusieurs matières (par exemple, Statistical mathematics 1 et 2, Applied econometrics) avec soutenance, encadrés par un enseignant.

Mémoire (alternative au stage) : sujet au choix sans soutenance, encadré par un enseignant ou un chercheur.


Programme 2020-2021

(Les syllabi sont mis à jour régulièrement)

 

Voie statistique et Econométrie appliquée

SEMESTRE 1

SEMESTRE 2

Cours obligatoires :

 Cours obligatoires :

 

2 options parmi 5 :

4 options  parmi 9 :

Facultatif :

Math camp - Fin août :

 Stage ou mémoire*
  • *UE1/UE2/UE5 : note plancher 10/20
  • **Les directeurs de Masters 2 recommandent de suivre certaines options :
  • - Introduction to Big Data ou Optimization for Big Data ou Data Bases ou Time Series pour le M2 Stateco
  • *** cours de remise à niveau en Mathématiques, ouverts aux étudiants des M1 et M2 de l’école
  • + Les cours Introduction to big data et Optimization for big data ne sont ouverts qu’aux 45 premiers inscrits.
  • ++ Le cours Martingales theory UE4 est ouvert uniquement aux étudiants ayant suivi l’option Markov chains UE3.

 

Voie Mathématiques de la décision

Programme 2020-2021

(Les syllabi sont mis à jour régulièrement)

SEMESTRE 1

SEMESTRE 2

Cours obligatoires :

Cours obligatoires :

Optionnel (1 parmi 2):

Optionnel (1 parmi 4):

Facultatif :

Math camp - Fin août :

 Optionnel (3 parmi 10):

 

Stage ou mémoire*

  •  *UE1/UE2/UE7 : note plancher 10/20   
  • **Les directeurs de Masters 2 recommandent de suivre certaines options :
  • -    Introduction to Big Data ou Optimization for Big Data ou Time Series pour le M2 Stateco
  • *** cours de remise à niveau en Mathématiques, ouverts aux étudiants des M1 et M2 de l’école
  • + Les cours Introduction to big data et Optimization for big data ne sont ouverts qu’aux 45 premiers inscrits.

Pour les étudiants inscrits en magistère, merci de visiter la page dédiée Magistère pour connaître les spécificités de cours enseignés.

Bonification

Sachez que la pratique d'une activité sportive ou musicale (Orchestre ou chorale étudiants Université Toulouse Capitole), engagement citoyen, ou la participation au module "vie professionnelle" peuvent, dans le cadre de votre scolarité, vous donner des points de bonifications. Seuls les points au dessus de 10/20 sont comptabilisés. Pour plus de renseignements, merci de consulter l'arrêté d'examen de votre diplôme en ligne sur l'intranet de l'université (déroulement des études, scolarité, licence ou master)

Program 2021-2022 

SEMESTRE 3

SEMESTRE 4

Cours obligatoires :

Cours obligatoires :

Facultatif :

  • Algebra refresher*
  • Probability refresher*
  • Static Optimization refresher*
  • Datanomics: regulation of data spreading and data protection
Stage ou mémoire d’au moins 4 mois à partir d’Avril

* cours de remise à niveau en Mathématiques, ouverts aux étudiants des M1 et M2 de l’école

- Stage : durée en général de 6 mois avec rapport de stage et soutenance évalués.

- Projets tutorés : le cours de Conseil Statistique (4 étudiants par groupe) est un projet proposé par une entreprise et encadré par 2 enseignants avec un rapport à rédiger et une soutenance devant le commanditaire de l’entreprise, projets collectifs (2 à 4 étudiants par groupe) dans plusieurs matières (par exemple, Survey sampling, Non parametric models et Spatial Econometrics) avec soutenance, encadrés par un enseignant.

- Mémoire (alternative au stage) : sujet au choix avec rapport et soutenance évalués, encadré par un enseignant ou un chercheur.

Ce master est ouvert en apprentissage avec certains aménagements et notamment des enseignements à distance (voir la plaquette 2020-2021 sur l’alternance).

Voie Alternance

SEMESTRE 3

SEMESTRE 4

À distance * : à distance asynchrone​

​Tous les cours sont en commun avec le M2 Data Science for Social Sciences ou le M2 SE à distance.​

Ce master existe aussi à distance (FOAD) et se déroule sur 2 années (voir https://www.ut-capitole.fr/formation/se-former-autrement/formation-ouverte-et-a-distance/master-m2-mention-econometrie-statistiques-parcours-type-statistiques-et-econometrie-formation-a-distance--326828.kjsp pour plus de détails).

Peut candidater en 1ère année, l’étudiant titulaire de la licence mention « Economie » ou de la licence mention « Economie et MIASHS » de l’Ecole d’économie de Toulouse TSE ;

Ou après examen du dossier :

  • l’étudiant titulaire d’une licence dans un domaine économique ou mathématique ;
  • l’étudiant titulaire de diplômes ou crédits, français ou étrangers, jugés équivalents et pouvant attester d’un niveau de langue française C1.

Peut candidater en 2ème année, l’étudiant titulaire ayant validé la 1ère année du master de l'école d’économie de Toulouse TSE.

Ou après examen du dossier :

  • l’étudiant titulaire d’un master dans un domaine économique ou mathématique
  • l’étudiant titulaire de diplômes ou crédits, français ou étrangers, jugés équivalents et pouvant attester d’un niveau de langue française C1

Candidature :

Si vous souhaitez postuler à ce master, dans la plateforme eCandidature vous devrez sélectionner :

  • Première année : M1 Econométrie, Statistiques - Statistique et Econométrie parcours Standard
  • 2ème année : M2 Econométrie, Statistiques - Statistique et Econométrie parcours Standard

Procédure de candidature détaillée sur : https://www.tse-fr.eu/fr/admission

Frais de scolarité : 333 € (droits d'inscription universitaire + CVEC)

 

Ce Master vise à former des chefs de projet, des chargés d’études statistiques et économétriques, et des ingénieurs en statistique ayant des bases en économie et économétrie. Les diplômés occupent surtout des postes de cadres du secteur tertiaire (marketing quantitatif, banque, assurance), mais également de l’industrie et des laboratoires de recherche. Les perspectives de carrière sont notamment data scientist, consultant en statistique et économétrie et ingénieur en statistique.