Jérôme Bolte

François Bachoc, Jérôme Bolte, Ryan Boustany et Jean-Michel Loubes, « When majority rules, minority loses: bias amplification of gradient descent », TSE Working Paper, n° 25-1641, mai 2025.

Jérôme Bolte, Tam Le et Edouard Pauwels, « Subgradient sampling for nonsmooth nonconvex minimization », TSE Working Paper, n° 22-1310, février 2022.

Jérôme Bolte, Lilian Glaudin, Edouard Pauwels et Matthieu Serrurier, « A Hölderian backtracking method for min-max and min-min problems », TSE Working Paper, n° 21-1243, septembre 2021.

Jérôme Bolte, Edouard Pauwels et Rodolfo Rios-Zertuche, « Long term dynamics of the subgradient method for Lipschitz path differentiable functions », TSE Working Paper, n° 20-1110, juin 2020.

Jérôme Bolte et Edouard Pauwels, « Curiosities and counterexamples in smooth convex optimization », TSE Working Paper, n° 20-1080, mars 2020.

Jérôme Bolte, Camille Castera, Edouard Pauwels et Cédric Févotte, « An Inertial Newton Algorithm for Deep Learning », TSE Working Paper, n° 19-1043, octobre 2019.