Résumé
Helmholtz decompositions break down any vector field into a sum of a gradient field and a divergence-free vector field. Such a result is extended to finite irreducible and reversible Markov processes, where vector fields correspond to anti-symmetric functions on the oriented edges of the underlying graph.
Remplace
Laurent Miclo, « On the Helmholtz decomposition for finite Markov processes », TSE Working Paper, n° 24-1504, février 2024.
Référence
Laurent Miclo, « On the Helmholtz decomposition for finite Markov processes », Séminaire de Probabilités, vol. 2363, mars 2025, p. 263–292dans Séminaire de Probabilités LII: Lecture Notes in Mathematics, sous la direction de Catherine Donati-Martin, Antoine Lejay et Alain Rouault, Springer Cham, vol. 2363, mars 2025, p. 263–292.
Publié dans
Séminaire de ProbabilitésSéminaire de Probabilités LII, vol. 2363, mars 2025, p. 263–292sous la direction de Catherine Donati-Martin, Antoine Lejay et Alain Rouault, Springer Cham, vol. 2363, mars 2025, p. 263–292