13 mai 2014, 14h00–15h00
Toulouse
Salle MS 003
Statistics Seminar
Résumé
Je vous propose une petite introduction à l'estimation non-paramétrique sous R. Nous aborderons principalement l'estimation de la densité et de la régression dans un cadre simple d'abord, puis pour des problèmes plus proches de ceux rencontrés dans la pratique (pb multidimensionnel, variables discrètes, ou ordonnées, etc.). La problématique du choix des fenêtres sera abordée empiriquement et illustrée sur des exemples et nous passerons un peu de temps sur les procédures permettant de "bien choisir" avec le package np. La seconde partie de l'exposée sera consacrée au traitement d'un exemple, permettant d'illustrer les propriétés des estimateurs et leur traitement en pratique avec R et np. Enfin, j'aborderai les problèmes liés à l'utilisation de ces méthodes, à la représentation des résultats et présenterai des exemples de comparaisons avec les méthodes paramétriques.