Marijn Keijzer

Marijn Keijzer, Jan Lorenz et Michał Bojanowski, Computational Social Science of Social Cohesion and Polarization, Springer Cham, février 2026.

Marijn Keijzer, Jan Lorenz et Michał Bojanowski, « Computational Social Science of Social Cohesion and Polarization », dans Computational Social Science of Social Cohesion and Polarization, Springer Cham, février 2026.

Marijn Keijzer, Lukas Erhard, Zarine Kharazian et Manika Lamba, « The Anatomy of Rabbit Holes: Studying Information Segregation in YouTube’s Recommendation Graph », février 2026.

Andreas Flache, Marijn Keijzer et Michael Mas, « Agent-based models and networks », dans Handbook of Computational Social Science, sous la direction de Taha Yasseri, Cheltenham: Edward Elgar, 2025.

Peter Steiglechner, Marijn Keijzer, Paul E. Smaldino, Deyshawn Moser et Agostino Merico, « Noise and opinion dynamics: How ambiguity promotes pro-majority consensus in the presence of confirmation bias », Royal Society Open Science, vol. 11, n° 4, avril 2024.

Marijn Keijzer, Michael Mas et Andreas Flache, « Polarization on Social Media: Micro-Level Evidence and Macro-Level Implications », Journal of Artificial Societies and Social Simulation, vol. 27, n° 1, janvier 2024, 28 pages.

Marijn Keijzer et Rense Corten, « Socioeconomic status, reputation, and interpersonal trust in peer-to-peer markets: Evidence from an online experiment », Rationality and Society, vol. 35, n° 1, 2023, p. 34–60.

Marijn Keijzer et Michael Mas, « The complex link between filter bubbles and opinion polarization », Journal of Data Science, vol. 5, n° 1, mars 2022, p. 1–28.

Marijn Keijzer, « If you want to be cited, calibrate your agent-based model: a reply to Chattoe-Brown », Review of Artificial Societies and Social Simulation, mars 2022.