Abstract
Farm consolidation has changed the physiognomy of agricultural landscapes in high-income countries in the 20th century. Consolidation was initially promoted as a way to unlock farm productivity, but its agronomic and economic soundness have since been questioned, and concerns over its environmental implications have surfaced. Nevertheless to this day there is no reliable quantification of the causal effect of farm consolidation on their agricultural, economic, or environmental performance; one key reason for that is the presence of confounding factors and reverse causality channels which preclude the identification of causal effects. This project precisely aims at undertaking this estimation in a causal inference framework, using France as a case-study. We will leverage an instrumental variables approach to circumvent the usual sources of bias, whose the logic is the following: being over 60 is a good predictor of head of operations’ retirement, and subsequent sale of the farm, and ultimately of farmland consolidation. This is the source of exogeneous variation we will employ to measure the effects of consolidation on agronomic (input use, yields), economic (profits, total factor productivity), and environmental (pesticide use, downstream water quality, avian biodiversity) performance. The diversity of farms and agricultural landscapes in France, as well as the spatial variability of the instrumental variable (farmer’s age) make for an ideal setting, and together ensure the viability of the project and its potential for external validity.
Résumé
La consolidation des exploitations agricoles a considérablement altéré la physionomie des paysages agricoles au cours du XXe siècle. Initialement promue comme une solution pour augmenter la productivité agricole, son bien-fondé agronomique et économique a depuis été remis en question et des préoccupations quant à ses effets sur les écosystèmes des milieux agricoles se sont fait jour. Néanmoins il n’existe pas à ce jour de quantification de l’effet causal de la consolidation des exploitations agricoles sur leur performance agricole, économique et environnementale, du fait de la présence de facteurs de confusion et d'enjeux de causalité inverse empêchant l'identification d'effet causaux. Ce projet a pour objectif de réaliser cette quantification à l’échelle d’un pays entier, la France, grâce à une stratégie innovante d’inférence causale par variables instrumentales permettant de s’abstraire des sources usuelles de biais. Concrètement, l’âge du chef ou de la cheffe d’exploitation prédit la vente de l’exploitation et partant, la consolidation ; c’est cette source de variation que nous exploitons pour mesurer les effets de la consolidation sur la performance agronomique (usage d’intrants, rendements), économique (profit, productivité globale des facteurs), et environnementale (usage de pesticides, qualité biochimique des cours d’eau en aval, biodiversité aviaire). La diversité des types d’exploitations et de paysages en France, ainsi que la variabilité spatiale de la variable instrumentale (âge des exploitant.e.s) assurent la viabilité de la démarche ainsi que la validité externe de cette étude.