Publications

Contribution à des ouvrages

« Machine Learning and the Rule of Law »

Law as Data: Computation, Text, and the Future of Legal Analysis 2019sous la direction de Michael Livermore et Daniel Rockmore, Santa Fe Institute Press, 2019

: Daniel L. Chen

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Document de travail

« Analysis of Vocal Implicit Bias in SCOTUS Decisions Through Predictive Modelling »

TSE Working Paper n° 18-982, décembre 2018

: Ramya Vunikili, Hitesh Ochani, Divisha Jaiswal, Richa Deshmukh, Daniel L. Chen et Elliott Ash

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Document de travail

« Competing Land Uses and Fossil Fuel, Optimal Energy Conversion Rates During the Transition Toward a Green Economy Under a Pollution Stock Constraint »

TSE Working Paper n° 18-981, décembre 2018

: Jean-Pierre Amigues et Michel Moreaux

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Document de travail

« Automated Classification of Modes of Moral Reasoning in Judicial Decisions »

TSE Working Paper n° 18-979, décembre 2018

: Elliott Ash, Daniel L. Chen, Nischal Mainali et Liam Meier

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Document de travail

« Attorney Voice and the U.S. Supreme Court »

TSE Working Paper n° 18-978, décembre 2018

: Daniel L. Chen

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Document de travail

« Machine Learning and the Rule of Law »

TSE Working Paper n° 18-975, décembre 2018

: Daniel L. Chen

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Document de travail

« Judicial Analytics and the Great Transformation of American Law »

TSE Working Paper n° 18-974, décembre 2018

: Daniel L. Chen

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Document de travail

« Equilibrium Bitcoin Pricing »

TSE Working Paper n° 18-973, décembre 2018, révision novembre 2021

: Bruno Biais, Christophe Bisière, Matthieu Bouvard, Catherine Casamatta et Albert J. Menkveld

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Article

« On the Difficulty of Collusion in the Presence of a More Efficient Outsider »

Journal of Institutional and Theoretical Economics vol. 174, n° 4, décembre 2018, p. 595–628

: Guillaume Cheikbossian et Philippe Mahenc

Article

« Women's career choices, social norms and child care policies »

Journal of Public Economics vol. 168, décembre 2018, p. 162–173

: Francesca Barigozzi, Helmuth Cremer et Kerstin Roeder

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