Master Statistique et Econométrie

Le master mention « Économétrie, Statistique » vise à donner aux étudiants une solide culture en économie, économétrie et statistique, afin de leur assurer une insertion professionnelle rapide à l’issue du master dans des emplois de statisticiens ou d’économètres.

La première année « Statistique et Econométrie » propose des cours obligatoires d’approfondissement en économie théorique, en économétrie et en statistique ainsi que des cours optionnels de spécialisation dans différents domaines comme par exemple la finance, les bases de données, l'optimisation, les applications des chaînes de Markov, la modélisation probabiliste et les techniques spécifiques au ``Big Data''.

La deuxième année « Statistique et Econométrie » met l’accent sur les techniques statistiques et économétriques avancées et appliquées tout en formant les étudiants à la manipulation des logiciels, R, Python et SAS et à la gestion de bases de données. Les cours permettent aux étudiants d’acquérir des compétences dans le traitement de données complexes (données de panel, d’enquêtes, de survie, de graphes, spatiales) avec des méthodes économétriques et statistiques poussées (paramétriques, non-paramétriques, apprentissage).

Ce master est également ouvert en alternance sous le nom Master 2 Mention Econométrie, Statistiques

Pour plus d’information sur cette formation en alternance, téléchargez la plaquette (format PDF).

Ce master existe aussi à distance (FOAD) et se déroule sur 2 années (voir ici pour plus de détails).

 

Programme 2023-2024

M1 Statistique, Econométrie - parcours standard

(Les syllabi sont mis à jour régulièrement)

SEMESTRE 1

SEMESTRE 2

Cours obligatoires :

Cours obligatoires :

1 option parmi 4 :

3 options parmi 7 :

Facultatif :

Math camp - Fin août :

  • Algebra refresher***
  • Probability refresher***
  • Static Optimization refresher***
Stage ou Mémoire *
  • UE1/UE2.UE5. *Note plancher 10/20
  • **Les directeurs de Masters 2 recommandent de suivre certaines options :  High dimensional data analysis and machine learning et Data Bases pour le M2 Stat Eco
  •  *** cours de remise à niveau en Mathématiques, ouverts aux étudiants des M1 et M2 de l’école
  • * Stage : durée de huit semaines au minimum sans soutenance, mais avec rapport de stage évalué.
  • * Mémoire (alternative au stage) : sujet au choix sans soutenance, encadré par un enseignant ou un chercheur.

Pour les étudiants inscrits en magistère, merci de visiter la page dédiée Magistère pour connaître les spécificités des cours enseignés.

Bonification

Sachez que la pratique d'une activité sportive ou musicale (Orchestre ou chorale étudiants Université Toulouse Capitole), engagement citoyen, ou la participation au module "vie professionnelle" peuvent, dans le cadre de votre scolarité, vous donner des points de bonifications. Seuls les points au dessus de 10/20 sont comptabilisés. Pour plus de renseignements, merci de consulter l'arrêté d'examen de votre diplôme en ligne sur l'intranet de l'université (déroulement des études, scolarité, licence ou master)

 

Program 2023-2024

M2 Statistique, Econométrie - parcours standard  Formation initiale

(les syllabis sont mis à jour régulièrement)

SEMESTRE 3

SEMESTRE 4

Cours obligatoires :

Cours obligatoires :

Facultatif :

  • Algebra refresher**
  • Probability refresher**
  • Dynamic optimization refresher**
Stage ou mémoire d’au moins 4 mois à partir d’Avril

* Cours mutualisé en M1 Econométrie, Statistique - 2 groupes de niveau prévus 

** Cours de remise à niveau en Mathématiques, ouverts aux étudiants des M1 et M2 de l’école

*** Par groupe de 4 étudiants et seulement en formation initiale 

- Stage : durée en général de 6 mois avec rapport de stage et soutenance évalués.

- Projets tutorés : le cours de Conseil Statistique (4 étudiants par groupe) est un projet proposé par une entreprise et encadré par 2 enseignants avec un rapport à rédiger et une soutenance devant le commanditaire de l’entreprise, projets collectifs (2 à 4 étudiants par groupe) dans plusieurs matières (par exemple, Survey sampling, Non parametric models et Spatial Econometrics) avec soutenance, encadrés par un enseignant.

- Mémoire (alternative au stage) : sujet au choix avec rapport et soutenance évalués, encadré par un enseignant ou un chercheur.

Ce master est ouvert en apprentissage avec certains aménagements et notamment des enseignements à distance (voir la plaquette 2022-2023 sur l’alternance).

 

Voie Alternance

SEMESTRE 3

SEMESTRE 4

 

* Cours de remise à niveau en Mathématiques, ouvert aux étudiants de M1 et M2 de l'Ecole

Ce master existe aussi à distance (FOAD) et se déroule sur 2 années (voir ici pour plus de détails).

 

Peut candidater en 1ère année, l’étudiant titulaire de la licence mention « Economie » ou de la licence mention « Economie et MIASHS » de l’Ecole d’économie de Toulouse TSE ;

Ou après examen du dossier :

  • l’étudiant titulaire d’une licence dans un domaine économique ou mathématique ;
  • l’étudiant titulaire de diplômes ou crédits, français ou étrangers, jugés équivalents et pouvant attester d’un niveau de langue française C1.

Peut candidater en 2ème année, l’étudiant titulaire ayant validé la 1ère année du master de l'école d’économie de Toulouse TSE.

Ou après examen du dossier :

  • l’étudiant titulaire d’un master dans un domaine économique ou mathématique
  • l’étudiant titulaire de diplômes ou crédits, français ou étrangers, jugés équivalents et pouvant attester d’un niveau de langue française C1

Candidature :

Si vous souhaitez postuler à ce master, dans la plateforme eCandidatures vous devrez sélectionner :

  • Première année : M1 Econométrie, Statistiques - Statistique et Econométrie parcours Standard
  • 2ème année : M2 Econométrie, Statistiques - Statistique et Econométrie parcours Standard

Procédure de candidature détaillée sur : https://www.tse-fr.eu/fr/admission

Frais de scolarité : 333 € (droits d'inscription universitaire + CVEC)

Alternance : vous souhaitez suivre cette formation en alternance, cliquez ICI.

 

Ce Master vise à former des chefs de projet, des chargés d’études statistiques et économétriques, et des ingénieurs en statistique ayant des bases en économie et économétrie. Les diplômés occupent surtout des postes de cadres du secteur tertiaire (marketing quantitatif, banque, assurance), mais également de l’industrie et des laboratoires de recherche. Les perspectives de carrière sont notamment data scientist, consultant en statistique et économétrie et ingénieur en statistique.

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